Wydział Budowy Maszyn i Informatyki, zwłaszcza w ramach działań podejmowanych przez zespół Katedry Informatyki i Automatyki, realizuje wiele projektów edukacyjnych, szczególnie w zakresie wprowadzenia nowoczesnych rozwiązań w obszarze Data Science Big Data i Sztucznej Inteligencji.

Duży nacisk kładziony jest na rozwój kursów skoncentrowanych na praktycznych umiejętnościach i rzeczywistych zastosowaniach. Niezwykle istotną rolę w tym procesie odgrywa bliska współpraca z sektorem przemysłu IT, która ułatwia pozyskiwanie kompetencji niezbędnych na dynamicznym rynku pracy, a także dostarcza autentycznych przykładów zastosowania nowych technologii.

 W ramach projektu Erasmus+ „The Future is in Applied Artificial Intelligence” (numer projektu 2022-1-PL01-KA220-HED-000088359), współfinansowanego przez Unię Europejską, zorganizowane zostały wydarzenia upowszechniające rezultaty pakietów roboczych projektu.

Pierwsze z nich, upowszechniające rezultaty pakietu pracy nr 2, odbyło się w siedzibie firmy Rekord SI (centrum badawczo-rozwojowe). Uczestników powitał kierownik Katedry Informatyki, prof. dr hab. Vasyl Martsenyuk, inicjując dyskusję o sztucznej inteligencji stosowanej (AAI) we współczesnym świecie.

Dr Marcin Bernaś w swojej prezentacji opisał wyzwania stojące przed dziedziną sztucznej inteligencji stosowanej, rzucając światło na zawiłości poruszania się po stale ewoluującym krajobrazie SI i podkreślając potrzebę innowacyjnych rozwiązań – klasyczne klasyfikacje, przetwarzanie sygnałów i obrazów, zagadnienia w medycynie, transporcie, finansach, ChatGPT.

Dr Aleksandra Klos-Witkowska przedstawiła projekt FAAI. Zaprezentowała kompleksowy przegląd jego celów, partnerów i grup docelowych. Publiczność zyskała cenny wgląd w zakres projektu i jego potencjalny wpływ na różnych interesariuszy.

Kolejna sesja składała się z serii szczegółowych prezentacji badawczych:

• Badanie istniejących kursów szkoleniowych dotyczących AAI – dr inż. Tomasz Gancarczyk
• Badania rynku pracy – dr Marcin Bernaś
• Badania projektów naukowych dotyczących AAI – dr Aleksandra Klos-Witkowska
• Badania pracowników naukowych – prof. dr hab. Vasyl Martsenyuk
• Badania studentów IT – dr Marcin Bernaś
• Badania pracodawców – dr inż. Tomasz Gancarczyk
• Badanie dobrych praktyk - dr Aleksandra Klos-Witkowska
• Badanie rzeczywistych przypadków – dr Marcin Bernaś

Prezentacje te zapewniły kompleksowy wgląd w krajobraz AAI, obejmujący edukację, możliwości zatrudnienia, inicjatywy badawcze i najlepsze praktyki.

Upowszechnieniu rezultatów pakietu roboczego nr 3 służyło spotkanie zorganizowane na terenie firmy Precisely Software. Pierwszym prelegentem był dr Marcin Bernaś, omawiający palące wyzwania związane z AI w kontekście nowoczesnych technologii. Jego prezentacja dostarczyła cennych spostrzeżeń na temat złożoności i możliwości związanych ze stosowaną sztuczną inteligencją.

Kolejne sesje koncentrowały się na zbieraniu spostrzeżeń i wymagań dotyczących AAI z różnych perspektyw:

• Wymagania z rynku pracy dotyczące AAI – dr inż. Tomasz Gancarczyk
• Wymagania stawiane przez pracodawców – dr Marcin Bernaś
• Wymagania stawiane przez studentów – dr Aleksandra Klos-Witkowska
• Wymagania dla pracowników akademickich – prof. dr hab. Vasyl Martsenyuk
• Syntetyczna analiza ankiet – dr Marcin Bernaś
• Analiza procesu hierarchii analitycznej (AHP) relacji tensorowych „Competence-Content-Module” – dr inż. Tomasz Gancarczyk
• Reprezentacja kursu oparta na tensorach – dr Marcin Bernaś

Sesje te zapewniły kompleksowy wgląd w różnorodne wymagania i perspektywy, które kształtują krajobraz uczenia się sztucznej inteligencji stosowanej.

Wydarzenie upowszechniające pakietu roboczego nr 4 odbyło się na terenie firmy Da Vinci. Omówione zostały kluczowe pytania:

• Opracowanie nowych ram AI dla szkoleń w szkolnictwie wyższym – dr Tomasz Gancarczyk
• Poszerzenie umiejętności, wiedzy i kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji – dr Marcin Bernaś
• Projektowanie warstw ekosystemu AI w oparciu o macierz kompetencji – dr Aleksandra Klos-Witkowska
• Przygotowanie nowych treści edukacyjnych w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – prof. dr hab. Vasyl Martsenyuk

Wszystkie powyższe wydarzenia upowszechniające, zorganizowane przez zespół z Uniwersytetu Bielsko-Bialskiego na terenach i z udziałem firm IT z naszego regionu, przedstawiły projekt „The Future is in Applied Artificial Intelligence”. Towarzyszące im wciągające dyskusje i prezentacje uwypukliły jego ambitne cele, a także pokazały dobitnie, że implementacja projektu FAAI otwiera możliwość kształcenia przyszłych specjalistów z zakresu AI, będących w stanie sprostać wymaganiom i wyzwaniom współczesnego rynku pracy.