Od lat zespół Katedry Informatyki i Automatyki prowadzi badania w obszarze projektowania oraz badania hybrydowych modeli przestrzenno-czasowych. Zaletą badanych modeli jest uwzględnienie pamięci modelowanej przez opóżnienia czasowe. Ostatnie osiągnięcie to publikacja w prestiżowym "IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems" rezultatów odnośnie badania modelu sieci rekurencyjnej na skalach czasowych. Skale czasowe - to uogólnienie czasu zarówno dyskretnego jak ciągłego, równomiernego i nierównomiernego, co odpowiada rzeczywistości. Oto link publikacji https://ieeexplore.ieee.org/document/10479223 

Poniżej są tzw "dziwne atraktory" - bardzo złożone trajektorie badanych w publikacji układów